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Licenciatura en Ingeniería en Sistemas de Información Modalidad Virtual
Licenciatura en Ingeniería en Sistemas de Información Modalidad Virtual(2023)
Licenciatura en Ingeniería en Sistemas de Información Modalidad Virtual(2020)
Misión
La Licenciatura en Ingeniería en Sistemas de Información Modalidad Virtual, tiene la misión de formar profesionistas líderes en el desarrollo de aplicaciones y redes computacionales utilizando tecnología de vanguardia que resuelva problemas en la ciencia, la industria, la educación y el entretenimiento, con una visión internacional de la sociedad y sus requerimientos culturales.
Visión
Posicionar la carrera de Licenciatura en Ingeniería en Sistemas de Información como el mejor programa educativo en la región. Manteniendo el reconocimiento nacional otorgado por organismos acreditadores y alcanzando el reconocimiento internacional por la calidad de la educación, formación académica y científica, así como por los valores universales de sus egresados.
Perfil de Ingreso
El aspirante con interés de ingresar al Programa de Licenciatura en Ingeniería en Sistemas de Información, modalidad virtual de la Universidad Autónoma de Sinaloa deberá mostrar conocimientos, habilidades y actitudes que a continuación se describen:
- Conocimientos básicos de informática, inglés, historia universal y ciencias sociales.
- Actitudes de compromiso y responsabilidad ante sus estudios.
- Disposición al trabajo individual y en equipo.
- Capacidad crítica y de argumentación.
- Habilidades para la expresión oral y escrita.
- Manejo básico de computadora.
- Posee un pensamiento analítico y lógico.
- Asume una posición activa con respecto al estudio y al desarrollo de proyectos y la resolución de problemas.
Requerimientos Tecnológicos:
- Conexión a internet
- Computadora con capacidad y software requerido (Sistema Operativo, Ofimática e Internet).
Requerimientos mínimos de Hardware
- Procesador: Mínimo 1.8 GHz. Quad-Core, recomendado: Un procesador con mejores características.
- RAM: Mínimo: 6 GB de RAM, recomendado: 8 GB de RAM recomendados.
- Capacidad de Disco duro: Mínimo: 50 GB de espacio libre, recomendado: 210 GB Libres.
Requisitos administrativos de ingreso
Preinscripción:
- Cubrir cuota por concepto de preinscripción
- Copia del acta de nacimiento
- Copia de la CURP
- Kardex hasta el 5to semestre, en caso de haber finalizado su bachillerato deberá presentar copia del certificado de estudios.
- Haber aprobado examen de ingreso.
- Haber presentado examen psicométrico.
- Inscripción
- Certificado de examen médico.
- Acta de nacimiento (original).
- Certificado de Bachillerato original. Con revalidación si la procedencia no es de una preparatoria de la UAS (Original). Legalizado cuando proviene de escuelas particulares.
- Cubrir las cuotas correspondientes.
- Y demás que señale la normatividad universitaria.
Perfil y requisitos de permanencia
De acuerdo con el Modelo Educativo vigente en la UAS, el perfil de las y los estudiantes durante la permanencia en sus estudios es:
- Asumir responsabilidad y compromiso individual en su proceso formativo, lo que implica desarrollar el hábito y las estrategias necesarias para un aprendizaje autónomo.
- Actuar co-responsablemente en el proceso de aprendizaje, lo que incluye colaborar mediante una actividad dialógica en el aprendizaje colectivo, y reconstruir el conocimiento individual.
- Esforzarse por contextualizar y relacionar con experiencias previas lo que está aprendiendo.
- Utilizar la investigación, así como todos sus recursos personales y del entorno, para analizar y resolver problemas de manera crítica, creativa y sostenible.
- Conducirse con base a los valores que la institución profesa; respeto, solidaridad, justicia, honestidad y equidad consigo mismo y con quienes le rodean.
- Contribuir a la promoción de los valores democráticos, a la ciudadanía y la paz, para coadyuvar en la construcción de una sociedad más justa, equitativa y solidaria.
- Tomar decisiones sobre su futuro, con base en la reflexión y consideración de un proyecto que incorpore el aprendizaje a lo largo de su vida y el afrontamiento del cambio permanente.
Los criterios de permanencia son:
- Realizar el proceso de reinscripción, conforme al Reglamento Escolar vigente.
- Haber aprobado el 80% de los cursos establecidos en el semestre inmediato anterior.
- No adeudar asignaturas de los años anteriores a los que se requiere la fracción anterior.
- Cumplir con los requisitos administrativos que señale el área encargada de servicios escolares, así como la normatividad vigente.
Perfil de Egreso
El egresado de Licenciatura en Ingeniería en Sistemas de Información es capaz de:
- Describir los conceptos, técnicas y metodologías de diseño y desarrollo de sistemas complejos, arquitecturas de hardware y configuración de redes para su uso en la implementación de soluciones eficientes de Sistemas de Información en las organizaciones.
- Aplicar técnicas, metodologías y modelos matemáticos en el diseño, implementación y evaluación de sistemas información así como la automatización de procesos a través de sus componentes (microprocesadores, placas de circuitos, routers y otros dispositivos integrados) para satisfacer necesidades computacionales en las organizaciones que las utilizan.
- Fomentar el trabajo colaborativo y la responsabilidad en la resolución de problemas para el desarrollo de las competencias requeridas.
- Incorporar permanentemente nuevas tecnologías a las necesidades de información minimizando el impacto ambiental.
Duración
- 8 Semestres
Informes
- Correo Electrónico: sa.fimaz@uas.edu.mx
- Teléfonos: 669981-15-60
Cursos disponibles
Se presenta a los estudiantes, algunos de los métodos más utilizados en las diferentes áreas de la Inteligencia Artificial. Para ello, se introducen las técnicas más comunes de manipulación y representación del conocimiento y se analizan las características de las herramientas disponibles para la construcción de aplicaciones reales, en las diferentes áreas de la IA.
Docente responsable: Dr. Álvaro Peraza Garzón
La geometría computacional es una rama de la informática que se ocupa del diseño, análisis y aplicación de algoritmos para resolver problemas geométricos. Estos problemas pueden involucrar la manipulación y representación de formas geométricas en espacios bidimensionales o tridimensionales, así como la resolución de problemas relacionados con la posición relativa, intersecciones, convexidad, triangulación, etc.
La geometría computacional tiene una amplia gama de aplicaciones en diversas áreas, incluyendo gráficos por computadora, diseño asistido por computadora (CAD), visualización científica, robótica, diseño de algoritmos, análisis de imágenes médicas, simulación y muchos otros campos. Los algoritmos desarrollados en geometría computacional a menudo tienen aplicaciones prácticas en la solución de problemas del mundo real, desde la planificación de rutas en sistemas de navegación hasta la simulación de estructuras en ingeniería.
Las técnicas de inteligencia artificial (IA) son métodos y algoritmos utilizados para crear sistemas que puedan simular ciertas capacidades humanas, como el aprendizaje, el razonamiento, la percepción y la resolución de problemas. Algunas de las técnicas de IA más comunes incluyen:
Aprendizaje automático (Machine Learning): Es un subcampo de la inteligencia artificial que se centra en el desarrollo de algoritmos y modelos que permiten a las computadoras aprender a partir de datos y realizar tareas específicas sin ser explícitamente programadas para ello. Algunos enfoques de aprendizaje automático incluyen algoritmos de clasificación, regresión, agrupamiento y redes neuronales, entre otros.
Redes Neuronales Artificiales (ANN): Son sistemas computacionales inspirados en el funcionamiento del cerebro humano que se utilizan para modelar relaciones complejas entre entradas y salidas, aprender patrones en datos y realizar tareas de clasificación, regresión, reconocimiento de patrones, entre otras.
Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Se refiere a la capacidad de las computadoras para entender, interpretar y generar lenguaje humano de manera natural. Las técnicas de NLP se utilizan en aplicaciones como la traducción automática, análisis de sentimientos, extracción de información y generación de texto.
Visión por Computadora: Es el campo de la inteligencia artificial que se ocupa de la extracción, análisis y comprensión de la información visual de imágenes o vídeos. Se utilizan técnicas como la detección de objetos, reconocimiento facial, seguimiento de objetos, entre otras.
Sistemas Expertos: Son sistemas informáticos que imitan la capacidad de un experto humano en un dominio específico para tomar decisiones o resolver problemas. Utilizan bases de conocimiento y reglas de inferencia para ofrecer recomendaciones o soluciones.
Algoritmos Evolutivos: Son técnicas inspiradas en la evolución biológica que se utilizan para resolver problemas de optimización y búsqueda. Estos algoritmos generan soluciones a través de procesos de mutación, selección y reproducción.
Lógica Difusa: Es una técnica que permite modelar la incertidumbre y la imprecisión en sistemas mediante la asignación de grados de pertenencia a las variables, lo que permite representar el razonamiento humano en situaciones ambiguas.
La capacidad de aplicar conocimientos científicos y tecnológicos en la solución de problemas en el área informática con un enfoque de las telecomunicaciones actuales.
Identificar las características tecnológicas de la comunicación interpersonal, tanto sincrónica como asincrónica, que ofrece Internet, la descripción de sus elementos y sistemas avanzados de telecomunicación.
Cómputo paralelo es una disciplina que se centra en el diseño y la implementación de algoritmos y programas que pueden ejecutarse simultáneamente en múltiples procesadores o núcleos de procesamiento. Esta asignatura explora cómo dividir tareas en subprocesos independientes y coordinar su ejecución de manera eficiente para mejorar el rendimiento de los sistemas informáticos.
Impartida por el docente: Ing. Paúl Esteban Bernal Malagón
La asignatura de Compiladores proporciona a los estudiantes una comprensión profunda de cómo funcionan los compiladores y los procesos involucrados en la traducción de código fuente a código ejecutable, lo que es fundamental para el desarrollo de software y la optimización del rendimiento de un programa.
La materia de Redes Avanzadas en la Universidad Autónoma de Sinaloa, campus Mazatlán, está diseñada para proporcionar a los estudiantes un entendimiento profundo de las tecnologías y protocolos que forman la base de las redes de comunicación modernas. A través de una combinación de teoría y práctica, los alumnos explorarán temas avanzados como el diseño y la implementación de redes empresariales, la optimización del rendimiento, la seguridad de redes, y las últimas tendencias en infraestructura de red. La materia se enfoca en desarrollar habilidades críticas para la gestión eficiente y la resolución de problemas en entornos complejos, preparándolos para enfrentar los desafíos actuales en el campo de las telecomunicaciones y la informática.
Impartido por:
Dr. Álvaro Peraza Garzón
Sesiones: Miércoles 21:30 hrs
Propósito: Aplica los paradigmas de diseño de los sistemas operativos actuales y emergentes, para el manejo de los recursos
del sistema
Impartido por:
LISI. Abril Carolina Ramirez Gonzalez
Sesiones: Miércoles 6:30 pm
Propósito: Conocer y aplicar los fundamentos metodológicos del diseño y desarrollar las habilidades para el manejo de las herramientas de software específicas para diseño gráfico.